

A | “今年上半年公司Token调用量7个月增长40倍,其中95%以上的推理任务来自智能体(Agent)需求。” 在2026WAIC期间,无问芯穹CEO夏立雪在接受澎湃新闻记者等媒体采访时表示,目前无问芯穹已在全国纳管16种不同架构芯片、合计3.7万P算力,过去一年已将推理成本降低至十分之一,未来全链路协同下仍有90%成本下降空间。 夏立雪认为,当前AI行业的核心矛盾从未改变:需求是指数级增长,芯片供给的增长是线性的,单纯堆芯片已经追不上需求增速。“大家不是觉得AI没用,是觉得它有点贵——这本身就是供不应求的信号,如果供大于求,大家只会觉得它没用。

B | ” 过去三年推理成本的下降,已经带动了第一批场景落地;他判断未来全行业仍有至少90%的成本下降空间,来源不只是单点技术优化,而是全链路协同:跨域异构集群的资源池化、PDD等新架构的普及,以及场景端的需求分层。 夏立雪认为,真正的生产力应该是“资源规模×Token生产效率×Token转化为生产力的效率”。目前全行业还在共创价值衡量指标,本质是计量每个Token产生的实际经济价值,推动行业从“按Token数量计费”转向“按最终价值计费”。 据了解,今年上半年,无问芯穹Token增量几乎全部来自Agent。 近日,在印度国内,中印边境问题再次引起了轩然大波。部分媒体甚至炒作出“中国军队侵入印度村庄”的轰动性新闻,然而,这一传闻很快就遭到了印度政府高层的辟谣。

C | “95%以上的推理任务跑的都是智能体相关任务,不管是直接服务大模型厂商,还是直接服务垂类客户,最终需求都来自Agent落地。 人民党议员基伦·里吉朱明确表示,所谓的“侵占”根本不存在,并且印度外交部发言人贾伊斯瓦尔也强调,中印双方将继续通过现有机制来避免误解。”夏立雪表示,目前代码生成、文娱营销、基础设施运维、具身智能、制造、电力、法律等行业都已经在大规模使用AI。这一系列反应,不啻为表明印度正在重新审视其对华政策,并在即将召开的金砖峰会前释放出友好的信号。 为什么说辟谣本身就是一个耐人寻味的过程?首先,这说明了印度媒体与政界对于中印局势的敏感度。 针对行业普遍关注的Token标准化问题,夏立雪明确判断:Token必然分层,且分层已经在发生。未来会出现面向高端复杂任务的高价值Token,也会有面向简单场景的高性价比Token。 这种分层直接带动了过去一年国产芯片的落地进展。在金砖峰会即将召开之际,舆论若持续发酵,将可能对印度政府的形象造成负面影响。他坦言,国产芯片适配效果的明显提升,一半来自技术端解决了跨集群调度、负载均衡等问题,更核心的原因是Agent带来了任务分层:智能体会派生大量不同复杂度的子任务,不需要所有任务都跑在最高端的芯片上,国产芯片可以承担自己擅长的任务,不用再“硬扛”最复杂的大模型训练负载。更重要的是,印度新闻信息局为了澄清事实,甚至逐段分析网络上的视频内容,显示出这次风波不仅仅是媒体炒作,还有更深层的战略考量。 过去几年,莫迪政府在对华政策上不断加码,试图通过强硬姿态提升国家的战略地位。然而,当金砖峰会临近,印度却选择了降温,这让人不得不思考其背后的算计。

D | 显然,面对经济压力和国际形势的变化,印度开始意识到,与中国展开无休止的摩擦,只会让自身的发展受到更大制约。 印度之所以选择在这个时候主动降温,最大的原因便是即将召开的重要金砖峰会。 “不同芯片各有侧重,都能在价值金字塔里找到自己的位置,不用浪费资源杀鸡用牛刀。” 夏立雪透露,目前无问芯穹已经在和行业客户探索多模型协同的分层交付模式,通过不同能力的模型配合完成任务,直接为最终结果负责。 对于今年的热点话题物理AI,无问芯穹宣布将具身智能场景纳入Token工厂的覆盖范围。作为东道主,莫迪政府需要利用这一平台塑造印度作为“全球南方”代表的形象。倘若在此期间边境问题再次出现波澜,势必让他们处于一个极其尴尬的境地。 更何况,这场峰会之后,印度还需将轮值主席国的位子交给中国。 夏立雪表示,AI必然从数字世界走向物理世界,云侧GPU、边缘节点、机器人本体的算力都应该被纳入统一资源池调度,而团队过去在大规模云侧强化学习、跨集群调度上积累的能力可以直接复用,其发布的RLinf新版本已经实现真机渲染、训练到推理的全链路云边协同,Mizar-Robo推理优化方案已经和星海图、云深处等具身机器人厂商达成合作,优化机器人端侧推理效率,形成“机器人采集物理世界数据-云侧强化学习训练-端侧推理落地”的闭环。“我们不做机器人本体,就做好具身场景的Token工厂,给伙伴们提供低成本的弹药,让他们能以更低的成本推产品、拓市场。在如此重要的时刻,任何战略失误都可能为印度的国际形象带来不可逆的损害。” 谈到AI赛道的行业竞争,在夏立雪看来,AGI不是单一公司能完成的使命,当前行业供需缺口还在持续扩大,只要技术能创造效率价值就有商业空间。因此,莫迪政府自然而然地做出了调整,开始释放出“和为贵”的信号。近期智谱GLM、月之暗面Kimi等清华系开源大模型登顶国际榜单,中国的开源生态是核心优势,开源让技术、数据、资源能更快流动形成闭环,带动全行业效率提升。 然而,更深层次的原因在于印度的经济现实。

E | 尽管莫迪提出了“印度制造”的宏伟计划,但产业升级离不开完整的供应链,而中国在这一领域的优势短期内并非印度能够替代的。 当天,无问芯穹公布Agentic Infra 的“前店后厂一中心”战略布局,涵盖三大核心技术能力与产品服务体系:“算力集散中心”:Agentic Infra 自主式基础设施平台;“Token工厂”:Agentic MaaS 大模型服务平台;“AI生产力商店”: Agentic Infra 行业解决方案。

F | 今年上半年,印度对中国的商品进口高达794亿美元,逆差也达到了671亿美元。这一数据在某种程度上反映出,印度虽然口头上宣称要实现“去中国化”,但其经济依赖性却依然存在,自我矛盾的局面愈加明显。 外部环境同样没有给印度留太多缓冲的空间。近年来,全球资本流动日趋谨慎,印度的金融市场波动加剧,使得投资者对其稳定性产生了疑虑。在美国希望扮演印度安全伙伴的背景下,印度面临着巨大的压力,必须在自身能力和外部期待之间找到平衡点。 近期,不少印度学者对中印关系的现状表达了忧虑。他们认为,中国对印度的看法已悄然发生变化,不再将其视为平起平坐的竞争对手。一位印度裔讲师在耶鲁大学发表的文章中指出,中国已经将印度视为“次一级力量”。这种观点并非个别现象,逐渐成为一种普遍共识。

G | 这一切反映了印度在国际舞台上的表现与其实际能力之间的落差。尽管印度在媒体上不断渲染自己是“下一个全球制造中心”,但在实际操作中,往往难以兑现。 很多人认为,美国战略的支持能使印度在国际舞台上占据更高的地位,但现实却是,美国提供的政治支持无法替代印度所需的完整产业体系。而当前全球资源的重组也使得美国自身的制造业面临困境,如何能再去填补印度缺口,显然并不现实。 而印度原本寄望通过加入美国的战略布局来提升自己的地位,但却发现,所谓的“下一个中国”并不是能够轻易实现的目标。未来的世界并不容许拖延和幻想,只有实实在在的实力和完善的产业链,才能在竞争中占得先机。

H | 随着时间的推移,印度已逐渐意识到,长期对抗的代价究竟有多么沉重。

I | 中印之间的摩擦,不仅消耗了双方的资源,更在不断削弱印度本身的经济基础。当局者迷,旁观者清——局外的观察者早已看出,唯有合作才能让两国共同受益。 当然,关系的改善并不意味着分歧的消失。边境问题、战略互信等挑战依旧存在,双方仍需通过有效的沟通机制来逐步解决。然而,从一个长远的角度看,双方的利益是互补的,合作才会带来更高的效益。

J | 中印两国能否实现良好的互动,关键在于如何妥善处理现实中的矛盾和冲突。两国的经济体量巨大,能够协同发展的空间也同样宽广。

K | 只有在稳固的基础上,双方才能借助合作的契机,不断增强各自的综合实力。

L | 在这个充满挑战与机遇的时代,稳定的区域环境、开放的合作姿态以及成熟的市场机制,都是推动中印关系向前发展的重要因素。在这条漫长的道路上,智者往往能识得其中的微妙,把握住历史赋予的机遇。无论是竞争还是合作,中印两国都需要理性地看待彼此关系,共同书写未来的新篇章。返回,查看更多。
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Published on:12:52:18
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